deepseekr1和v3的开源时间分别为2022年6月和2023年9月。deepseekr1是由深度求索公司开发的一款基于深度学习的图像识别模型，主要用于医疗影像分析。该模型在开源后迅速引起了广泛关注，其高精度和高效性使其在多个医疗影像数据集上表现优异。开源后，deepseekr1被广泛应用于肺部CT影像、乳腺X光片等医疗影像的分析中，帮助医生更快速、准确地诊断疾病。
deepseekr1的开源不仅推动了医疗影像分析技术的发展，还为研究人员提供了一个强大的工具，使他们能够在现有模型的基础上进行进一步的研究和改进。开源社区中，许多开发者对deepseekr1进行了优化和扩展，使其在更多场景中得到了应用。
deepseekr3是deepseekr1的升级版本，于2023年9月开源。相比于deepseekr1，deepseekr3在模型结构、训练方法和数据处理等方面进行了全面优化。deepseekr3采用了更先进的神经网络架构，增强了模型的泛化能力，使其在复杂场景下的表现更加稳定。此外，deepseekr3还引入了多模态数据融合技术，能够同时处理图像、文本和其他类型的数据，进一步提升了模型的实用性。
deepseekr3的开源标志着深度求索公司在人工智能领域的又一次重要突破。该模型不仅在医疗影像分析中表现出色，还被应用于自动驾驶、安防监控等多个领域。开源后，deepseekr3迅速成为学术界和工业界的研究热点，许多企业和研究机构开始基于该模型开发新的应用。
deepseekr1和v3的开源为人工智能技术的发展注入了新的活力，推动了相关领域的进步。随着更多开发者和研究人员的参与，这两款模型的应用前景将更加广阔。