近日，深度求索（DeepSeek）公司宣布，其自主研发的DeepSeek模型已成功完成与海光DCU（Deep Computing Unit）的国产化适配工作。这一突破标志着我国在人工智能和高性能计算领域迈出了重要一步，进一步推动了国产化技术的自主可控。
DeepSeek模型是深度求索公司基于深度学习技术开发的一款高性能AI模型，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等多个领域。海光DCU则是海光信息技术股份有限公司推出的国产高性能计算芯片，具备强大的并行计算能力和高效能比。此次适配工作的完成，意味着DeepSeek模型能够在海光DCU上高效运行，充分发挥其计算潜力。
适配过程中，深度求索团队针对海光DCU的架构特点进行了深度优化，确保模型在国产硬件平台上能够实现最佳性能。通过一系列测试和验证，DeepSeek模型在海光DCU上的运行效率达到了预期目标，部分场景下的性能甚至超越了传统GPU平台。这一成果不仅提升了国产AI模型的计算效率，也为我国在高性能计算领域的技术自主化提供了有力支持。
此次适配工作的成功，标志着我国在AI芯片和模型领域的国产化进程取得了实质性进展。未来，深度求索将继续与海光信息等国内企业合作，推动更多国产化技术的落地应用，助力我国在全球AI和高性能计算领域的竞争力提升。